మానవులు కన్నా హెల్త్ కేర్లో కంప్యూటర్లు మెరుగైనదా?

ఆధునిక జీవితం యొక్క అనేక పరిమాణాలు కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా పెరుగుతున్నాయి, వీటిలో ఆరోగ్య మరియు సంపద యొక్క వివిధ అంశాలు ఉన్నాయి. మానవ-దర్శకత్వ ఆరోగ్య సంరక్షణ జోక్యాన్ని కంప్యూటర్ అధిగమించటానికి ఎంత సమయం పడుతుంది? బహుశా చాలా ముఖ్యమైనది, మానవుడు మానవుడిని లేదా ఆమెను గౌరవించటానికి ఎంతమాత్రం సుముఖంగా ఉండటానికి ముందే ఎంత కాలం పడుతుంది? ఈ రెండు ప్రశ్నలు ఆరోగ్య సంరక్షణలో యంత్ర అభ్యాస టెక్నాలజీ మరియు రోబోటిక్స్ యొక్క సంభావ్యతపై చర్చకు కేంద్రంగా మారాయి.

కంప్యూటర్లు చాలామంది మానవ లాగానే "ఆలోచించగలరు". మనము సిద్ధంగా ఉన్నామో లేదో, కంప్యూటర్ కంప్యూటింగ్ కోచింగ్ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వయస్సు వచ్చినట్లు అభిజ్ఞా కంప్యూటింగ్ సిగ్నల్ లో ఇటీవలి అభివృద్ధులు.

గణాంక విశ్లేషణ ఆరోగ్యం సమాచారం

మేము అన్ని రకాల ప్రైవేట్ మరియు, తరచుగా, సన్నిహిత సమాచారాన్ని పంచుకుంటున్నాము, ప్రతిసారీ మేము కొనుగోలు లేదా ఇంటర్నెట్ని బ్రౌజ్ చేస్తాం. సాధారణం ప్రవర్తనను పరిశీలించడం ద్వారా ఆరోగ్య కార్యక్రమాలను అంచనా వేసే సామర్ధ్యం 2012 లో తిరిగి కనిపించింది, రిటైలర్ టార్గెట్ వారు తమ షాపింగ్ అలవాట్ల ఆధారంగా గర్భవతిగా ఉన్నప్పుడే గర్భస్రావం చెందుతుంటే వారు కచ్చితమైన ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయగల ప్రపంచాన్ని ప్రదర్శించారు- కుటుంబ సభ్యులు.

అనేక వ్యక్తిగత వివరాలు గణాంకపరంగా ఒక అలవాట్లను విశ్లేషించి, ఒకరి అలవాట్లను మరియు లక్షణాలు మరింత అంతర్దృష్టిని అందిస్తాయి. ఈ పద్ధతుల్లో కొన్ని స్వచ్ఛందంగా మరియు వినియోగదారు యొక్క పూర్తి అవగాహన మరియు మద్దతుతో, ఇతరులు సంస్థలు మరియు సంస్థలచే రహస్యంగా నిర్వహించబడతాయి.

అసంకల్పితంగా ట్రాకింగ్ ప్రవర్తన కొన్ని నైతిక మరియు సాంఘిక ప్రశ్నలను పెంచుతుంది.

చాలామంది వ్యక్తులు వారి వ్యక్తిగత ఆరోగ్య సమాచారాన్ని స్వేచ్ఛగా వివిధ మార్గాల్లో పంచుకుంటూ ఉంటారు, ఆరోగ్య ప్రమాద ప్రమాదం అంచనాల ద్వారా, సామాన్యంగా wearables ద్వారా, మరియు కొన్నిసార్లు అనుకోకుండా సోషల్ మీడియా పోస్ట్లు మరియు ప్రవర్తనను కొనుగోలు చేయడం ద్వారా స్పష్టమైన భాగస్వామ్యం ద్వారా.

ఈ సమాచారాన్ని విశ్లేషించి, వ్యాఖ్యానించే ఖచ్చితత్వం పెరుగుతుంది, ప్రమాదాల మరియు అవకాశాలు రెండింటినీ సృష్టిస్తుంది మరియు ఒక కొత్త శకం యొక్క సరిహద్దు వద్ద సాంకేతికతను మా పాత్రను పోషించడంలో పాత్రను పోషించగలదు మరియు సానుకూల మార్గాల్లో మంచి పాత్ర పోషించగలదు.

వ్యక్తిగతీకరించడం ఆరోగ్యం మరియు మిస్డిగ్నగ్గింగ్ యొక్క సమస్యను పరిష్కరించడం

వైద్యులు 'విశ్లేషణ లోపాలు ఆందోళన యొక్క భారీ ప్రాంతం. నిర్లక్ష్యం లేదా ఎంపికల సమృద్ధిని పరిగణించడంలో వైఫల్యం ఫలితంగా, ఈ తప్పులు రోగికి మరియు అతని లేదా ఆమె కుటుంబానికి వినాశనం అవుతాయి. బర్మింగ్హామ్లోని యూనివర్శిటీ ఆఫ్ అలబామా ప్రొఫెసర్ ఎటా బెర్నర్ మరియు నార్త్పోర్ట్ VA మెడికల్ సెంటర్కు చెందిన డా. మార్క్ L. గ్రాబెర్ 10 నుండి 20 శాతం కేసుల్లో వైద్య కేసులను తప్పుగా నిర్ధారించారని కనుగొన్నారు. బెర్నర్ మరియు గ్రాబెర్ సమర్థవంతమైన అభిజ్ఞాత్మక ప్రక్రియలు సరైన నిర్ధారణను సరైన సమయాన్ని భద్రపరిచారు. అయినప్పటికీ, ఈ అభిజ్ఞా ప్రక్రియలు విఫలమైన సమయాలు ఉన్నాయి. బెర్నర్ మరియు గ్రాబెర్ యొక్క విశ్లేషణ వైద్యుడు యొక్క ఓవర్ కన్ఫెడెన్స్ తరచుగా వైద్యపరమైన దోషాలకు కారణం కావచ్చు. అంతేకాకుండా, హెల్త్కేర్ రీసెర్చ్ అండ్ క్వాలిటీ ఏజెన్సీ ద్వారా నిధులు సమకూర్చిన నివేదిక అన్ని రకాల నిర్ధారణా దోషాలలో 28 శాతం తీవ్రతను కలిగి ఉంది, ఇది ప్రాణాంతకమైన సంఘటనను సూచిస్తుంది.

తప్పు ఔషధం తప్పని సరిగా ఔషధ భాగాన్ని శస్త్రచికిత్సతో తప్పు శరీర భాగాన్ని తీసివేయడానికి ఏదైనా సూచించవచ్చు.

ఈ ప్రమాదకర గణాంకం, సమస్యా నుండి మానవ కారకాన్ని తీసివేయడం ద్వారా ప్రస్తుతం ఉన్న సమస్యను పరిష్కరించగలదని కొంతమంది వాదనకు దారి తీయవచ్చు. IBM వాట్సన్ వంటి టెక్నాలజీ ఇప్పుడు మరింత మానవీయ పద్ధతిలో సమాచారాన్ని సంశ్లేషణ చేయాలని మరియు ఆలోచించగలదని ఆశ ఉంది. వాట్సన్ యొక్క జ్ఞాన సాంకేతికత, నిర్మాణాత్మక సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి, సంక్లిష్ట ప్రశ్నలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు తుది వినియోగదారులకు సాక్ష్యం ఆధారిత పరిష్కారాలను కలిగి ఉంటుంది.

వాట్సన్ ముందస్తు అల్గోరిథంలను మెరుగుపర్చడానికి ఉద్దేశించింది, నిజ జీవిత పరిస్థితుల్లో వర్తించినప్పుడు ఎల్లప్పుడూ విజయవంతం కాలేదు.

అయినప్పటికీ, ఆరోగ్యం మరియు ఫిట్నెస్ జోక్యం విషయానికి వస్తే, వాట్సన్ అంచనా వేసిన సంభావ్యత కంటే ఎక్కువ రెచ్చగొట్టేటట్లు మానవులను అధిగమించే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అవకాశం.

2015 లో, IBM వాట్సన్ CVS హెల్త్తో ఒక వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాన్ని ఏర్పరుచుకుంది, ఇది వ్యాపార ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమలో అభిజ్ఞా కంప్యూటింగ్ రాకను ప్రకటించింది. త్వరలోనే, వైద్యులు మరియు ఔషధ నిపుణులు సాంకేతికతకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారని సూచించారు, ఉదాహరణకు, రోగి ఆరోగ్యంపై స్వయంచాలకంగా క్షీణతను గుర్తించవచ్చు.

2016 లో సంతకం చేయబడిన ఆర్మోర్ మరియు IBM ల మధ్య ఒప్పందంలో, వాట్సన్ తన ఆరోగ్య వేదికను మరింత నిర్మించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి అవకాశాన్ని ఇచ్చింది. ఆపిల్ కూడా వాట్సన్ ప్లాట్ఫారంలో గణనీయమైన పెట్టుబడులు పెట్టింది, దాని ఆరోగ్యం మరియు పరిశోధనా అభివృద్ధి ప్లాట్ఫారమ్ల అభివృద్ధిని మెరుగుపర్చింది. గ్రాండ్ వ్యూ రీసెర్చ్ ఇంక్. నివేదిక ప్రకారం, ప్రపంచ ఆరోగ్య సంజ్ఞాత్మక కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ 2020 నాటికి 5 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంటుంది.

శాస్త్రీయ పరిశోధన అధ్యయనాలు ఔషధం లోపం మరియు హాని యొక్క ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడాన్ని కూడా సమర్ధించాయి. డాక్టర్ మార్క్ ఎల్. గ్రాబెర్ "ట్రిగ్గర్ టూల్స్" గా పిలవబడే వాడకాన్ని సూచిస్తుంది, ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులను విశ్లేషించడం మరియు వ్యత్యాసాలను చూడటం ద్వారా డయాగ్నొస్టిక్ దోష ప్రమాదాన్ని కేసులు గుర్తించే అవకాశం ఉంది. వివిధ రకాల ట్రిగ్గర్ టూల్స్ ఇప్పుడు అమెరికన్ ఆసుపత్రులలో ఉపయోగంలో ఉన్నాయి, అయినప్పటికీ, రోగ నిర్ధారణ లోపాలను వారు గుర్తించలేరు. అందువల్ల మంచి నిరోధక జోక్యాన్ని రూపొందించడానికి ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయి.

డాక్టర్ హర్దీప్ సింగ్ మరియు అతని సహచరులు అందించిన ఒక ఆశావహమైన విధానం. వారు వారి ప్రాధమిక సంరక్షణ సందర్శనలో 2 వారాలలో అసంకల్పిత ఆసుపత్రి నియామకాలు ఉన్న రోగులను గుర్తించే ఒక ఎలక్ట్రానిక్ ట్రిగ్గర్ను రూపొందించారు, వారి ప్రాథమిక పరిశీలన సమయంలో ఏదో తప్పిపోయి ఉండవచ్చు. చాలామంది నిపుణులు ఈ రకమైన టెక్నాలజీ దోషాలను నివారించడానికి లేదా కనీసం వాటిని తగ్గించడానికి ప్రయత్నంలో వారిని ఆకర్షించడానికి సహాయం చేస్తారని అంచనా వేస్తున్నారు.

కృత్రిమ మేధస్సును ఆలింగనం చేయడం

2015 లో, NHS ఇంగ్లండ్ చైర్మన్ సర్ మాల్కాం గ్రాంట్, సంరక్షణ నాణ్యత పెంచుకోవటానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఆరోగ్య సంరక్షణ ద్వారా స్వీకరించాలని తన అభిప్రాయాన్ని వ్యక్తం చేశారు, అలాగే ఇది ఔషధం వ్యక్తిగతీకరించడానికి ముందుగానే వ్యక్తిగతీకరించింది. అనేకమంది ఆరోగ్య నిపుణులు ఈ సెంటిమెంట్ను ప్రతిధ్వనించారు. డేటా మైనింగ్ ద్వారా విశ్వసనీయంగా విశ్లేషణ మరియు / లేదా విశ్లేషణ లోపాలు గుర్తించే సాంకేతికత దూరంగా కాదు.

హెల్త్ కేర్ రంగం లో కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుతం ఒక సలహా పాత్రలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది మరియు అంతిమ నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి లేదా మానవులకు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉండదు. వాట్సన్, ఉదాహరణకు, వ్యక్తులు మరియు సంస్థలు మరింత అధునాతన మరియు అధునాతనమైన క్లినికల్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి మరియు అండర్ ఆర్మర్తో భాగస్వామ్యంతో వారి ఫిట్నెస్ స్థాయిలను మెరుగుపరుచుకోవడానికి వ్యక్తులకు వెంటనే సహాయం చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, కొద్దిసేపటికే అది కంప్యూటర్లు చెస్ వంటి మేధో క్రీడలో మానవులను అధిగమించి ఆ కంప్యూటింగ్ శక్తులు పెరుగుతున్నాయి. అంతేకాకుండా, కంప్యూటరు యొక్క ప్రాసెసింగ్ లక్షణాలకు మానవ మూలకం జోడించబడుతోంది, కంప్యూటర్ మరియు రోబోట్లు మనకు శ్రద్ధ వహించడం అనే ఆలోచన ఇప్పటివరకు కనిపించకుండా పోయింది.

> సోర్సెస్

> బెర్నర్ E, గ్రాబెర్ M. ఓవర్ కన్ఫెడెన్స్ యాస్ ఏ కాజ్ ఆఫ్ డయాగ్నస్టిక్ ఎర్రర్ ఇన్ మెడిసిన్. ది అమెరికన్ జర్నల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ . 2008; 121: S2-S23.

> గ్రాబెర్ ML. ఔషధం లో డయాగ్నొస్టిక్ లోపం యొక్క సంభవం. BMJ నాణ్యత & భద్రత . 2013; 22 (Suppl 2): ​​ii21-ii27. doi: 10,1136 / bmjqs-2012-001615.

> లూపన్ డి. డిజిటల్ యుగంలో హెల్త్ ప్రమోషన్: ఎ క్రిటికల్ వ్యాఖ్యానం. హెల్త్ ప్రమోషన్ ఇంటర్నేషనల్ . 2015; 30 (1): 174-183

> సింగ్ హెచ్, జర్డినా టిడి, మేయర్, ఫర్జూహ్ ఎస్ఎన్, రీస్ సింగ్ హెచ్, జర్డినా టిడి, మేయర్ అండ్, ఫర్జోవ్ ఎస్ఎన్, రీస్ ఎండి, థామస్ ఎజె. రకాలు మరియు ప్రైమరీ కేర్ సెట్టింగులలో డయాగ్నొస్టిక్ లోపాల ఆరిజన్స్. JAMA అంతర్గత ఔషధం . 2013; 173 (6): 418-425.

> థాంప్సన్ ఎం. హెల్త్కేర్ అండ్ కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ జట్టు పెద్ద మార్పులకు. Econtent . 2015: 4-8.