బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ (BMI) యొక్క సిద్దాంతపరంగా-నిర్దేశించిన నిర్వచనం చాలాకాలంగా లేదు. ఈ శాస్త్రీయ క్షేత్రానికి కొంత దృష్టి పెట్టేందుకు, చార్లెస్ ఫ్రైడ్మాన్, పీహెచ్డీ, బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ యొక్క ప్రాథమిక సిద్ధాంతాన్ని ప్రతిపాదించారు. "ఒక సమాచార వనరుతో పనిచేసే ఒక వ్యక్తి ఒకే వ్యక్తి కంటే అస్సలిస్ట్ కంటే మెరుగైనది." ఫ్రైడ్మాన్ సిద్ధాంతం వాస్తవానికి ఒక అధికారిక గణిత సిద్ధాంతం కాదు (ఇది మినహాయింపు మీద ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇది నిజమైనదిగా అంగీకరించబడుతుంది), కానీ స్వేదనం BMI యొక్క సారాంశం.
ఈ సిద్ధాంతం బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటియన్స్ సమాచార వనరులను ఎలా (లేదా కాదు) ప్రజలకు ఎలా సహాయం చేస్తుందో ఆందోళన చెందుతుందని సూచిస్తుంది. తన సిద్దాంతంలో ఒక 'వ్యక్తి' ను సూచించేటప్పుడు, ఫ్రైడ్మాన్ సూచించిన ప్రకారం ఇది ఒక వ్యక్తి ( రోగి , ఒక వైద్యుడు, ఒక శాస్త్రవేత్త, ఒక నిర్వాహకుడు ), వ్యక్తుల సమూహం లేదా ఒక సంస్థ కావచ్చు.
అంతేకాక, ప్రతిపాదిత సిద్ధాంతం ఇన్ఫోమాటిక్స్ను ఉత్తమంగా నిర్వచించడంలో సహాయపడే మూడు విభాగాలు ఉన్నాయి:
- సాంకేతికత కంటే ప్రజల గురించి సమాచారం ఉంది. ప్రజల ప్రయోజనం కోసం వనరులను నిర్మించాలని ఇది సూచిస్తుంది.
- సమాచార వనరు తప్పనిసరిగా ఇప్పటికే తెలియదు. ఈ వనరు సరైన మరియు సమాచారం రెండింటిలో ఉండాలని సూచించింది.
- సిద్దాంతం ఉన్నట్లయితే ఒక వ్యక్తి మరియు ఒక వనరు మధ్య సంకర్షణ నిర్ణయిస్తుంది. ఒంటరిగా ఉన్న వ్యక్తి లేదా వనరు మాత్రమే మనకు తెలిసిన దాని ఫలితాన్ని అంచనా వేయలేమని ఈ మూర్ఖత్వం గుర్తించింది.
ఫ్రైడ్మాన్ యొక్క సహకారం BMI ను ఒక సులభమైన మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకునే విధంగా నిర్వచించినట్లు గుర్తించబడింది. ఏదేమైనా, ఇతర రచయితలు అతని సిద్ధాంతానికి ప్రత్యామ్నాయ అభిప్రాయాలను మరియు అదనపు వాటిని సూచించారు. ఉదాహరణకు, ప్రిన్స్టన్ యూనివర్సిటీకి చెందిన ప్రొఫెసర్ స్టువర్ట్ హంటర్ డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు శాస్త్రీయ పద్ధతి యొక్క పాత్రను నొక్కిచెప్పారు.
టెక్సాస్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి శాస్త్రవేత్తల బృందం BMI యొక్క నిర్వచనం ఇన్ఫర్మాటిక్స్లో సమాచారం 'డేటా ప్లస్ అర్ధం' అని భావించాలని కూడా సూచించింది. ఇతర విద్యా సంస్థలు BMI యొక్క బహుళ విభాగ స్వభావాన్ని గుర్తించి, బయోమెడిసిన్ సందర్భంలో డేటా, సమాచారం మరియు జ్ఞానాలకు సంబంధించిన విస్తృత నిర్వచనాలను అందించాయి.
ఫ్రైడ్మాన్ యొక్క ఫండమెంటల్ థీరమ్ యొక్క ఎక్స్ప్రెషన్స్
సమాచార వనరులను ఉపయోగించే వ్యక్తుల లేదా సంస్థల పరంగా సిద్ధాంతం యొక్క భావాలను పరిగణలోకి తీసుకోవడం ఉపయోగపడుతుంది. సిద్ధాంతంలో ఒక దృష్టాంతంలో నిజమైన ఉందో లేదో యాదృచ్ఛికంగా నియంత్రిత ట్రయల్స్ మరియు ఇతర అధ్యయనాలతో ఆమోదవశాత్తూ పరీక్షిస్తారు.
వివిధ వినియోగదారుల దృక్పథంలో ప్రస్తుత ఆరోగ్య సంరక్షణ సందర్భంలో ఫ్రైడ్మాన్ సిద్ధాంతం ఎలా అన్వయించవచ్చనే దానిపై కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.
పేషెంట్ యూజర్లు
- ఒక ఔషధం రిమైండర్ అనువర్తనం ఉపయోగించి ఒక రోగి అనువర్తనం ఉపయోగించి లేదు అదే రోగి కంటే ఆమె మందుల నియమాన్ని మరింత కట్టుబడి ఉంటుంది.
- ఒక స్మార్ట్ఫోన్ అనువర్తనం మీద ఆహారం మరియు వ్యాయామం ట్రాక్ ఎవరు బరువు కోల్పోతారు ప్రయత్నిస్తున్న ఒక రోగి అనువర్తనం లేకుండా అదే రోగి కంటే బరువు కోల్పోతారు.
- తన వైద్యునితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి రోగి పోర్టల్ను ఉపయోగించే ఒక రోగి పోర్టల్ లేకుండా అదే రోగి కంటే తన రక్షణలో మరింత నిమగ్నమై ఉంటాడు.
- పరీక్షల ఫలితాలను వీక్షించడానికి రోగి పోర్టల్ను ఉపయోగించే ఒక రోగి పోర్టల్ లేకుండా అదే రోగి కంటే ఆమె సంరక్షణతో ఎక్కువ సంతృప్తి వ్యక్తం చేస్తాడు.
- రుమటోయిడ్ ఆర్థరైటిస్ కోసం ఒక ఆన్లైన్ ఫోరమ్ లో పాల్గొనే రోగి ఫోరమ్ లేకుండా అదే రోగి కంటే ఆమె వ్యాధితో మరింత సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాడు.
వైద్యుడు వినియోగదారులు
- టీకా రిమైండర్లతో ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డు (EHR) ను ఉపయోగించిన శిశువైద్యుడు రిమైండర్ల లేకుండా అదే వైద్యుని కంటే సకాలంలో టీకాలు వేయడానికి ఎక్కువ అవకాశం ఉంటుంది.
- ఒక స్థానిక ఆరోగ్య సమాచార మార్పిడికి (HIE) యాక్సెస్తో అత్యవసర వైద్యం అందించే దరఖాస్తుదారు HIE లేకుండా అదే ప్రొవైడర్ కంటే తక్కువ నకిలీ పరీక్షలను ఆదేశిస్తారు.
- నేరుగా EHR లోకి కీలక సంకేతాలను ప్రసారం చేయడానికి వైర్లెస్ వ్యవస్థను ఉపయోగించే ఒక నర్సు వైర్లెస్ వ్యవస్థ లేకుండా అదే నర్స్ కంటే తక్కువ డాక్యుమెంటేషన్ దోషాలు చేస్తుంది.
- రోగి రిజిస్ట్రీని ఉపయోగించి ఒక కేస్ మేనేజర్ రిజిస్ట్రీ లేకుండా అదే కేస్ మేనేజర్ కంటే అనియంత్రిత రక్తపోటుతో మరింత రోగులను గుర్తించనున్నారు.
- ఒక చెక్లిస్ట్ లేకుండా ఒక శస్త్రచికిత్స బృందం అదే శస్త్రచికిత్స జట్టు కంటే శస్త్రచికిత్స సైట్ అంటువ్యాధులు కలిగి ఉంటుంది. ( చెక్లిస్ట్ కంప్యూటరైజ్ చేయబడని సమాచార వనరు యొక్క ఉదాహరణ అని గమనించండి.)
- యాంటీబయాటిక్ మోతాదు కోసం క్లినికల్ డెసిషన్ సపోర్ట్ (CDS) ఉపకరణాన్ని ఉపయోగించి వైద్యుడు CDS సాధనం లేకుండా అదే వైద్యుడు కంటే తగిన యాంటీబయాటిక్ మోతాదుని సూచించటానికి అవకాశం ఉంది.
అరోగ్య రక్షణ సంస్థ వినియోగదారులు
- EHR లో కంప్యూటరీకరించిన లోతైన సిరల రక్తం గడ్డకట్టడం (DVT) రిస్క్ అసెస్మెంట్ ప్రోగ్రామ్తో ఒక ఆసుపత్రి కార్యక్రమం లేకుండా అదే ఆస్పత్రి కంటే తక్కువ DVT లను కలిగి ఉంటుంది.
- మొబైల్ కంప్యూటరీకరించిన వైద్యుడు ఆర్డర్ ఎంట్రీ (CPOE) ప్లాట్ఫారమ్తో ఒక ఆసుపత్రి మొబైల్ CPOE లేకుండానే అదే ఆసుపత్రి కంటే తక్కువ టెలిఫోన్ ఆదేశాలను కలిగి ఉంటుంది.
- హెచ్ఐఐ లేకుండా ప్రాథమిక ఆసుపత్రులకు డిశ్చార్జి సారాంశాలను పంపించడానికి HIE ని ఉపయోగిస్తున్న ఆస్పత్రి ఒక ఆసుపత్రి కంటే తక్కువ రీడ్మిషన్లను కలిగి ఉంటుంది.
- సెన్సార్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి ఒక నర్సింగ్ హోమ్ సెన్సార్ల లేకుండా అదే నర్సింగ్ హోమ్ కంటే తక్కువ రోగి వస్తుంది.
- టెక్స్ట్ సందేశం రిమైండర్లు పంపుతుంది ఒక విద్యార్థి ఆరోగ్య క్లినిక్ టెక్స్ట్ సందేశ వ్యవస్థ లేకుండా ఒక క్లినిక్ కంటే మానవ పాపిల్లోమావైరస్ (HPV) కోసం అధిక టీకా రేట్లు సాధించడానికి ఉంటుంది.
- నిపుణులతో వాస్తవిక సంప్రదింపుల కోసం టెలీమెడిసిన్ని ఉపయోగించి ఒక గ్రామీణ ఆరోగ్య క్లినిక్ టెలీమెడిసిన్ లేకుండా అదే క్లినిక్తో పోలిస్తే అత్యవసర గదికి తక్కువ రోగులను పంపుతుంది.
- నాణ్యత మెరుగుదల డాష్బోర్డ్తో వైద్య సాధన డాష్ బోర్డ్ లేకుండానే అదే అభ్యాసానికంటే మరింత వేగంగా ఆరోగ్య సంరక్షణలో గుర్తించగలదు.
ది న్యూ ఆన్ బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్
కొన్నిసార్లు బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ సంక్లిష్టంగా క్లిష్టమైన క్లిష్టమైన సమస్యలను అధ్యయనం చేస్తుంది. ఈ రంగంలో సంస్థలు విస్తృత పరిధిని కలిగి ఉన్నాయి, ఇది సంస్థల అంచనాల నుండి జన్యుపరమైన డేటాసెట్ విశ్లేషణలకు (ఉదా. క్యాన్సర్ పరిశోధన) వరకు ఉంటుంది. ఇది ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్స్ (EHR) ద్వారా మద్దతు ఇవ్వబడుతున్న క్లినికల్ ప్రిడిక్షన్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. పిట్స్బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం, గ్రెగోరీ కూపర్ మరియు శ్యామ్ విశ్వస్వరన్ల నుండి వచ్చిన ఇద్దరు పండితులు ప్రస్తుతం కృత్రిమ మేధస్సు (AI), యంత్ర అభ్యాస (ML) మరియు బయేసియన్ మోడలింగ్ను ఉపయోగించి డేటా నుండి క్లినికల్ ప్రిడిక్షన్ మోడళ్లను రూపొందించడానికి కృషి చేస్తున్నారు. వారి పని రోగి-నిర్దిష్ట నమూనాల అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తుంది. మోడల్స్ ఇప్పుడు ఆధునిక వైద్యంలో కీలకమైన మారుతోంది.
> సోర్సెస్:
> బెర్న్స్టామ్ E, స్మిత్ J, జాన్సన్ T. బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ అంటే ఏమిటి ?. J బయోమెడ్ సమాచారం . 2010; 43: 104-110.
> ఫ్రైడ్మాన్ CP. బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ యొక్క "ఫండమెంటల్ థీరమ్" . J యాడ్ మెడ్ ఇన్ఫార్మ్ అస్సోక్. 2009; 16: 169-170.
హంటర్ J. ఫ్రాండ్మాన్ యొక్క "ఫండమెంటల్ థీరమ్ ఆఫ్ బయోమెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్" ఎన్హాన్సింగ్ . J యాడ్ మెడ్ ఇన్ఫార్మ్ అస్సోక్ . 2010; 17 (1): 112.
> విశ్వేశ్వరన్ ఎస్, కూపర్ జి. లెర్నింగ్ ఇన్స్టాన్స్-స్పెసిఫిక్ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్స్ . J మాక్ రిస్ . 2010; 11: 3333-3369.