డిపెక్టివ్ మొబైల్ హెల్త్ అనువర్తనాలు మరియు పరికరాల ప్రమాదాలు

మొబైల్ ఆరోగ్యం యొక్క పేలుడు విస్తరణ (mHealth) గణనీయమైన buzz ఉత్పన్నం కొనసాగుతోంది. రోగనిరోధక కొత్త అనువర్తనం కవర్ చేయడానికి మీడియా సంస్థలు త్వరితంగా ఉంటాయి, రోగులకు ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపర్చడానికి లేదా వైద్యులు మరింత సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి సహాయపడేలా ప్రోత్సహిస్తారు. చికాగో విశ్వవిద్యాలయం నిర్వహించిన ఇటీవల సమీక్షలో రోగులకు అత్యంత బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న మొబైల్ ఆరోగ్య అనువర్తనాలు రూపొందించబడ్డాయి.

వారు తరచుగా వెల్నెస్ మరియు వ్యాధి నిర్వహణను లక్ష్యంగా చేసుకుంటారు. ఈ రెండు కేతగిరీలు స్వీయ-నిర్ధారణ కోసం, మందుల నిర్వహణ కోసం అనువర్తనాలు (డిజిటల్ రిమైండర్లు) మరియు ఎలక్ట్రానిక్ రోగి పోర్టల్ అప్లికేషన్ల కోసం అనువర్తనాలు అనుసరించబడ్డాయి.

అయినప్పటికీ, చాలా mHealth అనువర్తనాలు కఠినమైన రీతిలో పరీక్షించబడలేదు, తద్వారా వారు తమ వాగ్దానాలపై మంచిని నిశ్చయించుకోలేరు. ఈ వ్యాసం యొక్క ప్రయోజనం ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు ఆరోగ్య ఫలితాలను సానుకూల మార్గాల్లో మార్చడానికి mHealth సాంకేతిక చట్టబద్ధమైన సామర్థ్యాన్ని తగ్గించడానికి కాదు, కానీ లోపభూయిష్ట mHealth అనువర్తనాలు మరియు పరికరాలు తీవ్రమైన పరిణామాలకు దారితీస్తుంది ఎలా వర్ణించేందుకు.

MHealth అనువర్తనం లేదా పరికరాన్ని దెబ్బతీసే అనేక రకాల లోపాలు ఉన్నాయి. జాబితా సమగ్రమైనది కాదు.

చెల్లని

అనేక mHealth అనువర్తనాలు లేదా పరికరాలు రక్త గ్లూకోజ్, రక్తపోటు, శారీరక శ్రమ , ఊపిరితిత్తుల పనితీరు, ఆక్సిజన్ స్థాయిలు మరియు హృదయ లయ వంటి పారామితులను కొలవటానికి రూపొందించబడ్డాయి. చెల్లని అనువర్తనం లేదా పరికరం సరిగా అంచనా వేయడం, అతిగా అంచనా వేయడం లేదా తప్పుడు వర్గీకరణ ద్వారా తప్పుగా పారామీటర్ను కొలుస్తుంది.

ఒక గ్లూకోజ్ మీటర్ లోకి స్మార్ట్ఫోన్ను మార్చడానికి ఒక గ్లూకోజ్ స్ట్రిప్ రీడర్కు అనుసంధానించే ఒక అనువర్తనాన్ని పరిగణించండి. అనువర్తనం చెల్లని గ్లూకోజ్ పఠనంను ప్రదర్శిస్తుంది మరియు ఇన్సులిన్ యొక్క తప్పు మోతాదును సిఫార్సు చేస్తుంటే, ఇన్సులిన్ నిర్వహించిన తరువాత రోగి ప్రమాదకరమైన తక్కువ లేదా అధిక గ్లూకోజ్ స్థాయిలను ఎదుర్కొంటారు.

కొన్ని పారామితులు సాధారణ సంఖ్యలు కాదు, కానీ కేతగిరీలు. చెల్లని అనువర్తనం తప్పు వర్గంలో పారామితిని తప్పుగా వర్గీకరిస్తుంది. పిట్స్బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి జోయెల్ ఎఫ్. వోల్ఫ్ మరియు అతని సహచరులు స్మార్ట్ఫోన్ అనువర్తనాల ఖచ్చితత్వాన్ని విశ్లేషించారు, ఇవి చర్మ గాయాలకు ఛాయాచిత్రాలను విశ్లేషించడానికి మరియు గాయాలు మెలనామాలు అని అంచనా వేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి.

నలుగురు అనువర్తనాల్లో ముగ్గురు నిజమైన మెలనామాలు 30 శాతం లేదా అంతకన్నా ఎక్కువమందిని తప్పుదారి పట్టించారు. ఆసక్తికరమైన ఫలితాలతో మరో అధ్యయనంలో కూడా డాక్టర్ క్రిస్టోఫ్ వైస్ ప్రచురించబడింది, హార్ట్ క్లినిక్ సురిచ్ స్విట్జర్లాండ్లోని కార్డియాలజిస్ట్. అతని బృందం హృదయ స్పందన రేటును కొలిచే వాణిజ్య స్మార్ట్ఫోన్ అనువర్తనాలను పరిశీలించింది. వారు వారి విశ్లేషణ ఖచ్చితత్వంలో అసమానతలు కనపడలేదు, సంప్రదింపు-ఆధారిత అనువర్తనాల కంటే తక్కువ కచ్చితత్వాన్ని చూపని నాన్-పరిచయం పరికరాలతో.

ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే అనువర్తనం లేదా పరికరం రోగి భద్రతపై రాజీపడే దిశలో, దిద్దుబాటు యొక్క దిశ మరియు పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అంతర్లీన ఆరోగ్య పరిస్థితి పరిష్కరించబడింది, అనువర్తనం ఉపయోగించిన సందర్భం అలాగే ఇతర అంశాలు.

విశ్వసనీయత లేని

మార్చబడని పారామితులను కొలిచేటప్పుడు ఒక నమ్మకమైన అనువర్తనం లేదా పరికరం అధిక వ్యత్యాసాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక నమ్మకమైన గ్లూకోజ్ కొలత అనువర్తనం రియాలిటీ స్థిరంగా ఉంది ఉన్నప్పుడు యూజర్ యొక్క రక్తంలో గ్లూకోజ్ గణనీయంగా మార్చబడింది సూచిస్తుంది.

ఒక అనువర్తనం లేదా పరికరం నమ్మదగినది కాని చెల్లదు అని గమనించండి. 30 mg / dL ద్వారా రక్తంలో గ్లూకోస్ను తక్కువగా అంచనా వేసే పరికరం నమ్మదగినది కానీ చెల్లదు.

సాక్ష్యం ఆధారిత కాదు

శాస్త్రీయ ఆధారంపై ఆధారపడిన అనువర్తనం లేదా పరికరాన్ని అంచనాలకు బట్వాడా చేయలేము లేదా అత్యుత్తమంగా ఉపయోగపడే చికిత్సలను సూచించవచ్చు, లేదా చెత్తగా హానికరమైనది. ఒక ఇంటర్మీడియట్ దృష్టాంతంలో mHealth టెక్నాలజీ ఉపయోగకరంగా ఉండే లక్షణాలను లేదా భాగాలను అందించదు. ఒక వైద్యుడు అనారోగ్యంతో బాధపడుతున్న ఒక రోగి చికిత్స కోసం ఉత్తమ చికిత్సను గుర్తించడానికి ఒక వైద్యుడు ఉపయోగిస్తున్నారని అనుకుందాం. ఆధారం ఆధారిత చికిత్సలను సిఫారసు చేయడంలో అనువర్తనం విఫలమైతే (ఇన్హేడెడ్ స్టెరాయిడ్స్ వంటివి), అప్పుడు రోగి అనారోగ్యంతో బాధపడతాడు.

కొందరు mHealth అనువర్తనాలు రోగి-నిర్దిష్ట డేటా ఆధారంగా రోగి యొక్క ప్రమాదం ప్రొఫైల్ను లెక్కించవచ్చు. ఉదాహరణకు, కార్డిక్ రిస్క్ కాలిక్యులేటర్ రోగి యొక్క వయస్సు, లింగం, ధూమపానం స్థితి, రక్తపోటు, కొలెస్ట్రాల్ స్థాయిలు మరియు గుండె సంబంధ సంఘటనల ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి ఇతర సమాచారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

అటువంటి అనువర్తనంలో స్థూల దోషాలు హానికరమైన లేదా అసమర్థమైన చికిత్స మార్గాల వైపు వైద్యులు వంచబడవచ్చు.

హెల్త్ కేర్ ప్రొవైడర్లు అనువర్తనాలు లేదా పరికరాల ద్వారా అందించబడిన సమాచారంపై చర్యలు తీసుకోవడంలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో క్లినికల్ తీర్పును వ్యాయామం చేస్తారు. కానీ లోపభూయిష్ట అనువర్తనం నమ్మదగినదిగా కనిపిస్తుంది. రోగులు లేదా సాధారణ వినియోగదారులు (mHealth అనువర్తనాల అతిపెద్ద ప్రేక్షకులు) అనువర్తనం లేదా పరికరం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడం కూడా తక్కువగా ఉంటాయి. MHealth అనువర్తనాలు మరియు వాటి ప్రాథమిక సూత్రాలను ధృవీకరించడానికి రాండమైజ్డ్ కంట్రోల్డ్ ట్రయల్స్ (సాధారణంగా పరిశోధనలో గోల్డ్ స్టాండర్డ్గా భావిస్తారు) నిపుణులు వాదిస్తున్నారు. ముఖ్యంగా, మేము పెద్ద నమూనాలను మరియు దీర్ఘ తదుపరి అప్లను తో ట్రయల్స్ కోసం చూడండి ఉండాలి. ఇప్పటివరకు, అనేక ఆరోగ్య అనువర్తనాలు చేసిన దావాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి చాలా ఆధారాలు లేవు. అందువల్ల, ఈ అనువర్తనాల్లో చాలామంది ఆరోగ్య సంరక్షణలో విలువైన సాధనంగా ఉంటే మరింత పరిశోధన చేయవలసి ఉంటుంది. ఆరోగ్య నిపుణులు కొత్త అనువర్తనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

ఇతర పరిశీలనలు

ఫియర్స్ యొక్క రుమటాలజీ కాలిక్యులేటర్ అనువర్తనం కోసం కూడా ఒక లోపభూయిష్ట అనువర్తనం మార్కెట్ నుండి తొలగించబడుతుంది, ఇది రుమటోయిడ్ ఆర్థరైటిస్తో ఉన్న రోగుల్లో వ్యాధి కార్యకలాపాలను అంచనా వేయడంలో సరికాని స్కోర్లు ఉత్పన్నమవుతుంది.

కానీ ఆన్లైన్ మార్కెట్ల నుండి తొలగింపు కొత్త డౌన్లోడ్లను మాత్రమే నిరోధిస్తుంది. వినియోగదారుల స్మార్ట్ఫోన్ లేదా టాబ్లెట్లో ఇప్పటికే డౌన్లోడ్ చేసిన అనువర్తనాల గురించి ఏమిటి? వినియోగదారు ప్రమాదం గురించి తెలియకపోతే, ప్రమాదం కొనసాగుతుంది.

ఇంకొక ముఖ్యమైన సమస్య mHealth టెక్నాలజీ ద్వారా నిల్వ చేయబడిన లేదా ప్రాప్తి చేయగల సున్నితమైన ఆరోగ్య సమాచార భద్రత. రోగులు మరియు వైద్యులు సంభావ్య డేటా ఉల్లంఘనల గురించి ఆందోళన చెందుతున్నారు.

కొన్ని రకాల మొబైల్ ఆరోగ్య అనువర్తనాలను FDA నియంత్రిస్తుంది, కాని ఇతరులు వైద్య పరికరాలను పరిగణించకపోతే మరియు పర్యవేక్షించబడక పోతే తక్కువ ప్రమాదం అని భావిస్తారు.

మేము వారి ప్రమాదాలు మరియు పరిమితుల గురించి తెలుసుకోవాలి అయినప్పటికీ, mHealth అనువర్తనాలు ప్రజలను ఆరోగ్యకరమైన ఎంపికలను చేయటానికి మరియు మరింత బాధ్యతను తీసుకునేలా ప్రోత్సహించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

> సోర్సెస్:

> కాప్పెట్టీ T, బ్రాచ్లిన్ A, Wyss C, et al. గుండె రేటు కొలత కోసం స్మార్ట్ఫోన్ అనువర్తనాల ఖచ్చితత్వం. యూరోపియన్ జర్నల్ ఆఫ్ ప్రివెంటివ్ కార్డియాలజీ 2017; 24 (12): 1287-1293.

> కోర్టేజ్ N, కోహెన్ I, కేసెల్హెమ్ A. మొబైల్ హెల్త్ టెక్నాలజీస్ యొక్క FDA రెగ్యులేషన్. న్యూ ఇంగ్లాండ్ జర్నల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. సాక్ష్యం ప్రజా ఆరోగ్య కోణం నుండి ఆరోగ్యకరమైన జీవనశైలి ప్రచారం కోసం డ్రైవర్ గా మొబైల్ ఫోన్ అనువర్తనాలను ఉపయోగించడాన్ని మద్దతు లేదు? యాదృచ్ఛిక నియంత్రణ ట్రయల్స్ యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష. పేషెంట్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ కౌన్సెలింగ్ 2017; 100: 2231-2243.

> కావో సి, లిబొవిట్జ్ D. కన్స్యూమర్ మొబైల్ హెల్త్ అప్లికేషన్స్: కరెంట్ స్టేట్, అడ్డంకులు, అండ్ ఫ్యూచర్ డైరెక్షన్స్. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.

> పావెల్ ఎ, లాండ్మ్యాన్ ఎ, బేట్స్ డి. కొన్ని మంచి అనువర్తనాల అన్వేషణలో. జమా 2014; 311 (18): 1851-1852.

> వుల్ఫ్ JA, మోరియో JF, అకిలోవ్ ఓ, మరియు ఇతరులు. మెలనోమా డిటెక్షన్ కోసం స్మార్ట్ఫోన్ అప్లికేషన్స్ యొక్క డయాగ్నస్టిక్ అపాకరేజి. జమా డెర్మటాలజీ 2013; 149 (4): 422-426.